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RDA/CCA分析,首發(fā)于微基生物。

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  RDA 或者CCA是基于對應分析發(fā)展而來的一種排序方法,將對應分析與多元回歸分析相結(jié)合,每一步計算均與環(huán)境因子進行回歸,又稱多元直接梯度分析。此分析是主要用來反映菌群與環(huán)境因子之間關系。RDA是基于線性模型,CCA 是基于單峰模型。分析可以檢測環(huán)境因子、樣品、菌群三者之間的關系或者兩兩之間的關系。
  RDACCA 模型的選擇原則:先用species-sample 數(shù)據(jù)(97%相似性的樣品OTU 表)做DCA 分析,看分析結(jié)果中Lengths of gradient 的第一軸的大小,如果大于4.0,就應該選CCA,如果3.0-4.0 之間,選RDA 和CCA均可,如果小于3.0,RDA 的結(jié)果要好于CCA。
軟件:PC-ORD或是CANOCO軟件作圖。
參考文獻:
  Sheik CS, Mitchell TW, Rizvi FZ, Rehman Y, Faisal M, et al. (2012) Exposure of Soil Microbial
Communities to Chromium and Arsenic Alters Their Diversity and Structure. PLoS ONE 7(6): e40059.doi:10.1371/journal.pone.0040059.
例圖:
RDA-CCA01

基于OTU進行RDA /CCA分析

RDA CCA02

基于物種信息進行RDA /CCA分析

  注:圖中數(shù)字表示樣品名,不同顏色或形狀表示不同環(huán)境或條件下的樣本組;箭頭表示環(huán)境因子;圖中藍色上三角表示不同屬的細菌;物種與環(huán)境因子之間的夾角代表物種與環(huán)境因子間的正、負相關關系(銳角:正相關;鈍角:負相關;直角:無相關性);由不同的樣本向各環(huán)境因子做垂線,投影點越相近說明樣本間該環(huán)境因子屬性值越相似,即環(huán)境因子對樣品的影響程度相當。

RDA/CCA分析,首發(fā)于微基生物。

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