全樣本相似度與進(jìn)化樹分析,首發(fā)于微基生物。
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進(jìn)化樹分析
挑選各樣品豐度≥0.1%的OTU的代表序列,構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹,不同顏色代表不同phylum
全樣本相似度與進(jìn)化樹分析,首發(fā)于微基生物。
]]>稀釋性曲線(rarefaction curve),首發(fā)于微基生物。
]]>稀釋性曲線分析結(jié)果
默認(rèn)是在 97%相似性水平下劃分OUT并制作各樣品的稀疏曲線。

稀釋性曲線(rarefaction curve),首發(fā)于微基生物。
]]>Heatmap(熱圖),首發(fā)于微基生物。
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Heatmap(熱圖),首發(fā)于微基生物。
]]>菌群多樣性指數(shù),首發(fā)于微基生物。
]]>本次分析選取評(píng)估指數(shù)包括:ace,chao,simpson,shannon,jackknife;用于評(píng)估的OTU相似水平:unique,97% (0.03),95% (0.05),90% (0.10)。
計(jì)算菌群豐度(Community richness)的指數(shù)有:
(1)Chao:是用chao1 算法估計(jì)群落中含OTU 數(shù)目的指數(shù),chao1 在生態(tài)學(xué)中常用來估計(jì)物種總數(shù),由Chao (1984) 最早提出。
(2)Ace:用來估計(jì)群落中含有OTU 數(shù)目的指數(shù),由Chao 提出,是生態(tài)學(xué)中估計(jì)物種總數(shù)的常用指數(shù)之一,與Chao I 的算法不同。
計(jì)算菌群多樣性(Community diversity)的指數(shù)有:
(1)Simpson:用來估算樣品中微生物的多樣性指數(shù)之一,由Edward Hugh Simpson ( 1949) 提出,在生態(tài)學(xué)中常用來定量的描述一個(gè)區(qū)域的生物多樣性。Simpson 指數(shù)值越大,說明群落多樣性越低。
(2)Shannon:用來估算樣品中微生物的多樣性指數(shù)之一。它與Simpson 多樣性指數(shù)均為常用的反映alpha 多樣性的指數(shù)。Shannon值越大,說明群落多樣性越高。
測序深度指數(shù)有:
Coverage:是指各樣品文庫的覆蓋率,其數(shù)值越高,則樣本中序列沒有被測出的概率越低。該指數(shù)實(shí)際反映了本次測序結(jié)果是否代表樣本的真實(shí)情況。
菌群多樣性指數(shù),首發(fā)于微基生物。
]]>典范相關(guān)分析(canonical correlation analysis,CCoA),首發(fā)于微基生物。
]]>典范相關(guān)分析是研究兩組變量之間相關(guān)程度的多元分析方法。典范相關(guān)分析把兩組變量的相關(guān)變?yōu)閮蓚€(gè)新變量之間的相關(guān)來進(jìn)行研究,第一組變量中找出一個(gè)變量的線性組合,在第二組中找出一個(gè)變量的線性組合,并使這兩個(gè)線性組合形成的新變量具有最大的相關(guān)性,這種相關(guān)為典范相關(guān),形成的兩個(gè)新的變量為典范變量。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備格式
| 樣方1 | 樣方2 | 樣方3 | |
| 變量組1 | |||
| 變量組2 |
典范相關(guān)分析實(shí)例
家庭特征與家庭消費(fèi)
長子和次子頭型相關(guān)關(guān)系
身體形態(tài)和健康狀況
植物種(A,B,C)的多度分布與土壤ph值,和土壤有機(jī)質(zhì)含量環(huán)境因子的關(guān)系
現(xiàn)以植物種(A,B,C)的多度分布與土壤ph值,和土壤有機(jī)質(zhì)含量環(huán)境因子的關(guān)系為例
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
| 樣方1 | 樣方2 | 樣方3 | 樣方4 | 樣方5 | 樣方6 | ||
| 變量組1 | PH | ||||||
| 有機(jī)質(zhì)含量(%) | |||||||
| 變量組2 | A | ||||||
| B | |||||||
| C |
模擬結(jié)果可以得到土壤有機(jī)質(zhì)含量隊(duì)伍中B有較大影響。
典范相關(guān)分析(canonical correlation analysis,CCoA),首發(fā)于微基生物。
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