靶向代謝組

靶向代謝組學(xué)是對(duì)特定的代謝物群進(jìn)行檢測(cè)與分析。分析時(shí)加入了標(biāo)準(zhǔn)品的定量分析，用以對(duì)特定代謝物絕對(duì)濃度的定量檢測(cè)。常規(guī)分析法有氣質(zhì)聯(lián)用（GC-MS）和液質(zhì)聯(lián)用（LC-MS），我們優(yōu)先利用LC-MS的方法進(jìn)行代謝組分析[1]，然后通過(guò)與相同分析條件下標(biāo)準(zhǔn)品的分析結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，最終完成目標(biāo)代謝群定性和定量的分析。

針對(duì)不同靶向檢測(cè)物，我們制備了多種標(biāo)準(zhǔn)品，可對(duì) 膽汁酸、短鏈脂肪酸、TMAO及相關(guān)代謝物、 氨基酸、脂肪酸、有機(jī)酸、黃酮類(lèi)、 植物激素、 神經(jīng)遞質(zhì)等進(jìn)行靶向檢測(cè)。

 實(shí)驗(yàn)方法

 結(jié)果展示

校準(zhǔn)曲線(xiàn)和質(zhì)量控制偏差

所有單個(gè)膽汁酸的提取離子色譜（EIC、全譜）

	HS1B	HS2B	HS3B	HS1C	HS2C	HS3C
TUDCA	3.76	3.7	2.96	4.5	4.42	3.26
TLCA	0.335	0.338	0.361	0.233	0.185	0.166
GHDCA	43.2	41.3	41	56.1	50.2	40.7
λ-GMCA	2.46	2.49	2.69	3.25	3.06	3.08
β-MCA	0.545	0.661	0.142	0.112	0.156	0.0744
DLCA	0.616	0.439	0.417	0.2	0.154	0.0961
NCA	3.04	2.68	2.61	3.56	3.35	3.17
7-KDCA	1.39	1.42	1.34	1.44	1.67	1.35
NDCA	0.195	0.261	0.162	0.409	0.302	0.315
GLCA	1.69	1.39	1.43	1.33	1.16	1.2
β-HDCA	0.817	1.22	1.17	0.672	0.37	0.192
UDCA	30	27.7	29.2	32	28	24.1
CDCA	69	64.4	71.1	89.5	83.8	67.4
DCA	32.4	29.3	30.2	35.6	34.8	27.3
THDCA	2.61	1.75	1.17	3.81	2.5	2.04
TDCA	10.2	9.23	8.99	12.8	10.7	10.1
GUDCA	8.37	6.75	7.05	10.9	8.79	7.6
GCDCA	285	260	256	364	314	267
GDCA	48	47.1	50.3	63.8	54.2	44.3
GCA	129	118	125	142	137	135
UCA	0.917	0.592	0.864	1.18	1.15	1.07
3β-CA	1.78	2.22	0.923	1.56	1.43	1.32
α-MCA	0.214	0.607	0.245	0.152	0.127	0.193
λ-MCA	2.08	2.19	2.16	3.93	3.34	2.61
CA	83.3	56.4	52.5	54	51.9	46
ALCA	0.434	1.05	0.654	0.587	0.677	0.637
ω-TMCA	0.463	0.434	0.4	0.795	0.435	0.542
TCA	27	26	24.6	35.2	30.5	27.4
7-KLCA	2.16	2.2	2.49	1.5	1.9	1.38
APCA	0.475	0.604	0.432	0.416	0.613	0.294
3-DHCA	0.491	0.336	0.525	0.491	0.336	0.525
12-DHCA	8.77	8.87	8.47	9.67	12.6	8.19
TCDCA	60.24	59.3	57.33	36.45	35.65	39.22

膽汁酸檢測(cè)結(jié)果

代謝物通路分析

 參考文獻(xiàn)

1 在基于LC-MS的整體代謝組分析過(guò)程中，我們所遇到的問(wèn)題、局限、優(yōu)勢(shì)和未來(lái)展望。 Gika H.G., et al. 2014. LC-MS-based holistic metabolic profiling. Problems, limitations, advantages, and future perspectives. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2014 Sep 1;966:1-6. doi: 10.1016/j.jchromb.2014.01.054. Epub 2014 Feb 8.

2 代謝組學(xué)在人體腸道微生態(tài)研究中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。Smirnov K.S., et al. 2016. Challenges of metabolomics in human gut microbiota research. Int J Med Microbiol. 2016 Aug;306(5):266-279. doi: 10.1016/j.ijmm.2016.03.006. Epub 2016 Mar 15.